人工智能与gpu的关系
人工智能算法需要处理大量的数据,而这些数据通常包括图片、音频、视频等多种类型。GPU拥有大量的并行计算单元,可以同时处理多个数据,从而大幅提高数据处理速度。相比CPU,GPU在处理大数据量时具有明显的优势。
神经网络加速
神经网络是人工智能的核心组成部分,而GPU在神经网络加速方面具有显著优势。通过使用GPU,可以大幅度提高神经网络训练和推理的速度,从而加快人工智能算法的迭代过程。
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