工业大数据发展面临四大挑战
一是大数据技术的运用困难,存在数据不足、数据信噪比低以及数据分析难度高等问题;二是大数据给信息安全带来新挑战,如工业大数据加大了隐私泄露的风险,对现有存储和安全措施提出了更高要求,以及大数据正在被运用到新的攻击手段中;三是创造智能新产品,包括智能应用软件、智能基础设备、智能自主产品、智能穿戴产品、智能家居产品等;四是智能应用系统创新,如智能制造、智能物流和智能企业应用系统等。
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